PNY NVIDIA RTX A6000
- Core CUDA basati su NVIDIA Ampere Architettura: elaborazione a doppia velocità per operazioni a punto galleggiante (FP32) a precisione singola e una migliore efficienza energetica forniscono miglioramenti significativi delle prestazioni per flussi di lavoro grafici e simulazioni, come il complesso design 3D assistito da computer (CAD) e l’ingegneria assistita al computer (CAE), sul desktop.
- Core RT di seconda generazione: con un throughput fino a 2 volte superiore rispetto alla generazione precedente e la possibilità di eseguire contemporaneamente ray tracing con funzionalità di ombreggiatura o denoising, i core RT di seconda generazione offrono enormi velocità per carichi di lavoro come il rendering fotorealistico di contenuti cinematografici, valutazioni di progettazione architettonica e prototipazione virtuale dei disegni di prodotti. Questa tecnologia accelera anche il rendering della sfocatura del movimento tracciato dai raggi per risultati più rapidi con una maggiore precisione visiva.
- Tensor Core di terza generazione: il nuovo Tensor Float 32 (TF32) fornisce fino a 5 volte il throughput di allenamento rispetto alla generazione precedente per accelerare l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e data science senza richiedere modifiche al codice. Il supporto hardware per la sparsità strutturale raddoppia la capacità di trasmissione per l’inferenza. I Tensor Core portano anche l’IA alla grafica con funzionalità come DLSS, denoising IA e editing migliorato per applicazioni selezionate.
- NVLink NVIDIA di terza generazione: l’aumento della larghezza di banda di interconnessione GPU-GPU fornisce un’unica memoria scalabile per accelerare la grafica e i carichi di lavoro di calcolo e affrontare dataset più grandi.
- 48 Gigabyte (GB) di memoria GPU – Memoria GDDR6 ultraveloce, scalabile fino a 96 GB con NVLink, offre data scientist, ingegneri e professionisti creativi la grande memoria necessaria per lavorare con enormi dataset e carichi di lavoro come la scienza dei dati e la simulazione.
4.707,35 €
- Core CUDA basati su NVIDIA Ampere Architettura: elaborazione a doppia velocità per operazioni a punto galleggiante (FP32) a precisione singola e una migliore efficienza energetica forniscono miglioramenti significativi delle prestazioni per flussi di lavoro grafici e simulazioni, come il complesso design 3D assistito da computer (CAD) e l’ingegneria assistita al computer (CAE), sul desktop.
- Core RT di seconda generazione: con un throughput fino a 2 volte superiore rispetto alla generazione precedente e la possibilità di eseguire contemporaneamente ray tracing con funzionalità di ombreggiatura o denoising, i core RT di seconda generazione offrono enormi velocità per carichi di lavoro come il rendering fotorealistico di contenuti cinematografici, valutazioni di progettazione architettonica e prototipazione virtuale dei disegni di prodotti. Questa tecnologia accelera anche il rendering della sfocatura del movimento tracciato dai raggi per risultati più rapidi con una maggiore precisione visiva.
- Tensor Core di terza generazione: il nuovo Tensor Float 32 (TF32) fornisce fino a 5 volte il throughput di allenamento rispetto alla generazione precedente per accelerare l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e data science senza richiedere modifiche al codice. Il supporto hardware per la sparsità strutturale raddoppia la capacità di trasmissione per l’inferenza. I Tensor Core portano anche l’IA alla grafica con funzionalità come DLSS, denoising IA e editing migliorato per applicazioni selezionate.
- NVLink NVIDIA di terza generazione: l’aumento della larghezza di banda di interconnessione GPU-GPU fornisce un’unica memoria scalabile per accelerare la grafica e i carichi di lavoro di calcolo e affrontare dataset più grandi.
- 48 Gigabyte (GB) di memoria GPU – Memoria GDDR6 ultraveloce, scalabile fino a 96 GB con NVLink, offre data scientist, ingegneri e professionisti creativi la grande memoria necessaria per lavorare con enormi dataset e carichi di lavoro come la scienza dei dati e la simulazione.
| Marca | PNY |
|---|---|
| Produttore | NVIDIA |
| Serie | NVIDIA RTX A6000 |
| Dimensioni prodotto | 38,1 x 8,38 x 24,13 cm, 1,18 kg |
| Numero modello articolo | VCNRTXA6000-PB |
| Coprocessore grafico | NVIDIA Quadro RTX A6000 |
| Grafica Chipset Brand | NVIDIA |
| Descrizione scheda grafica | Dedicato |
| Tipo memoria scheda grafica | GDDR6 |
| Dimensioni memoria scheda grafica | 48 GB |
| Interfaccia scheda grafica | PCI Express |
| Le batterie sono incluse | No |
| Peso articolo | 1,18 Kilograms |
| Aggiornamenti software garantiti fino a | sconosciuto |
5 reviews for PNY NVIDIA RTX A6000
Related products
Miglior Prezzo!
Asus Dual NVIDIA GeForce RTX 3060 V2 OC Edition Scheda Grafica, 12GB GDDR6 192-bit 15 Gbps PCIE 4.0, GPU NVIDIA Ampere, DUAL-RTX3060-O12G-V2
Il prezzo originale era: 324,42 €.291,99 €Il prezzo attuale è: 291,99 €.Miglior Prezzo!
PNY GeForce™ GTX 1650 4GB GDDR6 VERTO™ Dual Fan Edition
Il prezzo originale era: 177,99 €.161,06 €Il prezzo attuale è: 161,06 €.
Miglior Prezzo!
Gigabyte NVIDIA GeForce RTX 3060 GAMING OC V2 Scheda grafica – 12GB GDDR6, 192-bit, PCI-E 4.0, 1837MHz Core Clock, RGB, 2x DP 1.4, 2 x HDMI 2.1,…
Il prezzo originale era: 330,09 €.319,00 €Il prezzo attuale è: 319,00 €.
Miglior Prezzo!
ASUS Phoenix AMD Radeon RX 550 Scheda Grafica, 4GB GDDR5, PCIe 3.0, HDMI, DisplayPort, DVI-D, Resistenza Alla Polvere IPX5, Ventole con Doppio…
Il prezzo originale era: 156,95 €.103,77 €Il prezzo attuale è: 103,77 €.
Miglior Prezzo!
SAPLOS NVIDIA GT 730 Scheda Video, 4GB, DDR3, 128 Bit, VGA DVI HDMI, Low Profile Scheda Grafica for PC, Save Case Space, Low Power, PCI Express…
Il prezzo originale era: 84,99 €.79,99 €Il prezzo attuale è: 79,99 €.You may add any content here from XStore Control Panel->Sales booster->Request a quote->Ask a question notification
At sem a enim eu vulputate nullam convallis Iaculis vitae odio faucibus adipiscing urna.
William Daugherty –
Good service
JJG –
Now that I experienced heat out the back, I see how perfect of a solution this is. Why are not all video cards like this?
Never can have enough memory for deep learning. Don’t believe any analysis that says you need less memory.
Chaqui Bisquet –
This card if for 3D design, doing 3d renders, animation, any GPU intensive task. I had just built a new system and the graphics card shortage hit. This card was out of my price range, but out of frustration, as nothing was available at or near MSRP, I bought it anyway. While it was way too expensive for my budget, it was being sold at close to MSRP. I so wanted to feel the guilt of buyers remorse, but I couldn’t. The card is amazing, it cut my render times to a fraction of my previous times, the 48 GB of VRAM can handle any complex scene I throw at it, it doesn’t make my computer so hot I can fry and egg on it, and best of all it doesn’t scream like a lost soul condemned to the Inferno when it’s working (the screaming, I couldn’t stand the screaming.)
garrettg84 –
I’ve been using two of these cards for AI/ML research. The are surprisingly quiet compared to what I expected. They are significantly quieter than their gaming counterparts. Temps seem to creep up to 85degrees and stabilize right there while running longer tasks. They stay right at their 300w power envelope as well. For the work I’m doing, I’m not sure if the NVLINK was worth it. I’ve tried some of the models I’m working with both with and without the NVLINK bridge in place and there’s no discernable difference. There may be some edge cases I get to in the future, but for inference on GPT models and toying with stable diffusion, I’ve not seen a difference.
Peter –
Bought this one for deep learning, and it freaking delivers results!!!